itotii·撑过去一天，再撑过去另一天，这究竟算什么样的人生？

「8」读物

【如何拯救大太阳下的人像照？】在太阳下拍照并不简单，对着太阳又刺眼，背着太阳又脸黑。周围还可能出现奇怪的物体，把脸上的光影变得很诡异。这时候，当然是让AI来拯救拍疵的人像了，技术由伯克利与谷歌的科学家联合出品。

研究团队说，那些不理想的影子，有时是周围的物体造成的，需要消除，有时是凹凸不平的人脸自己造成的，需要柔化（如图3）。

这样一来，团队制造训练数据集的时候，就要把图像分成两类。就算都是失败的人像照，不同的失败也有不同的挽救方法，需要用不同的数据分别训练。

不过，假如只有失败的照片，没有正确示范，AI也不会知道自己要做的是什么。所以，科学家们选择利用一些拍摄成功的源图，自行生产失败的阴影图配对，方法如下：

首先说外部阴影。需要有一张亮图和一张暗图（用成功的源图调整亮度），然后随意自制一片阴影，再把这三者强行拼起来（如图4），就做好了一张失败的外部阴影图。它可以和成功的源图配成一对（如图5）。

脸部自己造成的阴影就比较简单了，只要借用现有的Light Stage扫描技术，给同一张人脸生成不同光线照条件的图像（如图6），就能形成一对数据。

然后，拿这两种数据去训练两个小AI：一是去除外部阴影的网络，二是柔化人脸自带阴影的网络，让它们生成美好的照片。那么问题来了，人造数据训练的算法，也能修好真实的照片么？

可以的。你看到的所有拯救成果，都是用团队或其他人实拍的图像测试出来的，没有用那些假图。不论是外部阴影，还是人脸自身造成的阴影，都得到了丝滑处理（如图1-2，7-8）。

当然，不是说所有影子都是坏的，合适的光影可以成就生动的人像。不过至少，拍疵了的图也不用急着删，说不定有一天AI就能帮上你了。

「9」视频：

令人惊叹的海底世界！

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