我们单枪匹马闯入这世间
只为活出属于自己的所有可能
愿你这一生既有随处可栖的江湖
也有追风逐梦的骁勇
偶尔会想念童年时光,不知愁滋味,不用担责备,不会为别人心碎,不知人间苦累。
热泪盈眶过的地方
才称之为风景
咀嚼过的时光
才称得上是岁月
你面前的坎都可以过
你所担心的事情会都有好的结果
从什么时候开始,生活的愿望变得很简单,
已经对惊喜没什么期待,只希望不要有突如其来的烦恼,就好了。
「7」读物
给卡号密码打马赛克也没用了?】最近,有一个能给文本去码的AI工具,上传GitHub不久便获得了9000颗星。有些肉眼已经完全无法分辨的图像,也能被AI看出打码之前的文字(图1中间)。
这只AI名叫Depix,针对的是用像素化(Pixelization)方法打码的图像。举个例子,要把一张表情包(图2)像素化到2×2的分辨率,就将它分成4格,每格用原图同一区域的平均颜色来填充。
你也许会觉得,罗马字母、数字和特殊字符,加在一起没有多少种。给它们都打上2×2的马赛克,再去图片上找对应的图案不就好了?
但现实比这更复杂,字体有不同,马赛克也未必是2×2。更重要的是,打码时一个像素的颜色会扩散到周围像素,原图上两个字母之间有空隙,打码之后空隙就可能会不见。
如此一来,AI并不容易判断哪几格会构成一个字母,哪几格会是下一个字母,也可能把搜索框放在两个字母中间(图3)。假如搜索的部分根本不是一个字符,就不可能搜出正确答案。
为了让AI熟悉两个字符相邻时的样子,开发者beurtschipper生成了一个德布鲁因序列:任意两种字符构成的、长度为二的任意排列组合(如aa、ab、ba、bb),都能在这个序列里找到(图4)。
用这个序列训练过的AI,能够更准确地圈出搜索框。当图片某个区的搜索框出现重叠,还可以依靠其他区域的字母间距,来调整混乱区的搜索框。
虽然,AI修复的文本还不完美,不过肉眼至少可以从中分辨出字符(图5)。所以,给个人信息打码的时候,还是不要选择像素化这种方法了。
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